1. बुद्धिमत्ता युग (Intelligence Age) और गठबंधन की ओर बदलाव
यह कार्यक्रम सऊदी अरब साम्राज्य और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच एक ऐतिहासिक गठबंधन का जश्न मनाता है। यह साझेदारी औद्योगिक युग (जो ऊर्जा-आधारित अर्थव्यवस्था से प्रेरित थी) से आगे बढ़कर बुद्धिमत्ता युग (Intelligence Age) की ओर बढ़ रही है, जो 'AI फैक्ट्रियों', रोबोटिक्स और अन्य नवाचारों द्वारा संचालित होगी। इस बदलाव में अमेरिकी AI इकोसिस्टम को ऊर्जावान बनाने के लिए पूंजी, ऊर्जा और भूमि का निवेश शामिल है, जिसका लक्ष्य सऊदी अरब को "सर्वाधिक AI सक्षम राष्ट्र" बनाना है।
2. एलोन मस्क का विजन: सृजन, ह्यूमनॉइड रोबोट और गरीबी
सृजन बनाम व्यवधान: एलोन मस्क ने अपने काम को मुख्य रूप से "सृजन" (Creation) के रूप में वर्णित किया, न कि केवल "व्यवधान" (Disruption) के रूप में। उन्होंने स्पेसएक्स (पुनः प्रयोज्य रॉकेटों के साथ अंतरिक्ष यात्रा में क्रांति) और टेस्ला (किफायती इलेक्ट्रिक कारों का निर्माण) का उदाहरण दिया।
ह्यूमनॉइड रोबोट और बाजार का आकार:
मस्क का मानना है कि वर्तमान में कोई भी वास्तव में उपयोगी ह्यूमनॉइड रोबोट नहीं है (वे केवल "दिखावा" हैं)।
उन्होंने भविष्यवाणी की कि टेस्ला पहला उपयोगी ह्यूमनॉइड रोबोट बनाएगा।
उनका अनुमान है कि ह्यूमनॉइड रोबोट "अब तक का सबसे बड़ा उद्योग या उत्पाद" होगा, जो सेल फोन या किसी भी अन्य चीज़ के पैमाने को पार कर जाएगा, क्योंकि हर कोई अपना निजी C3PO या R2-D2 (स्टार वार्स के रोबोट) चाहेगा।
गरीबी का उन्मूलन: मस्क का तर्क है कि लोग लंबे समय से गरीबी हटाने की बात कर रहे हैं, लेकिन सफलता नहीं मिली। उनका मानना है कि "सभी को अमीर बनाने का मूल रूप से केवल एक ही तरीका है और वह है AI और रोबोटिक्स।"
3. जेनसेन हुआंग का दृष्टिकोण: बुनियादी ढांचे के रूप में AI और जेनरेटिव कंप्यूटिंग
जेनसेन हुआंग AI को "बुनियादी ढांचे" (Infrastructure) के रूप में देखते हैं क्योंकि इसकी डिजिटल बुद्धिमत्ता का हर कंपनी, उद्योग और देश में आधारभूत अनुप्रयोग है।
जेनरेटिव कंप्यूटिंग की ओर बदलाव:
हुआंग ने बताया कि ऐतिहासिक रूप से कंप्यूटिंग "रिट्रीवल-आधारित" (पुनर्प्राप्ति) थी, जिसमें पहले से बनी सामग्री का उपयोग किया जाता था।आज, सॉफ्टवेयर "जेनरेटिव" (सृजनात्मक) हो रहा है, जो संदर्भ, परिस्थिति और प्रॉम्प्ट के आधार पर रीयल-टाइम में अनूठी सामग्री बनाता है। इसके लिए दुनिया भर में AI फैक्ट्रियों की आवश्यकता है।
AI निवेश का औचित्य ("AI बुलबुला" प्रश्न पर): हुआंग ने AI बुनियादी ढांचे में भारी निवेश को सही ठहराने के लिए तीन कारण बताए:
मूर के नियम का अंत: दुनिया सामान्य कंप्यूटिंग से "त्वरित कंप्यूटिंग" (Accelerated Computing) की ओर बढ़ रही है। सीपीयू का उपयोग घटा है और त्वरित कंप्यूटिंग (GPU) 10% से बढ़कर 90% हो गई है।डेटा प्रोसेसिंग: केवल रॉ डेटा प्रोसेसिंग (SQL, डेटा फ्रेम) पर क्लाउड में सैकड़ों अरबों डॉलर खर्च किए जाते हैं, जो वैश्विक व्यापार (बैंकिंग, ई-कॉमर्स) को चलाते हैं।जेनरेटिव AI और रेक्सेस (Rexes): रेकमेंडर सिस्टम (Rexes)—जो विज्ञापनों और सोशल फीड का सुझाव देते हैं—अब जेनरेटिव AI में बदल रहे हैं और GPU पर चल रहे हैं।
4. काम का भविष्य (The Future of Work)
मस्क (वैकल्पिक काम): लंबी अवधि (10-20 वर्ष) में, मस्क का अनुमान है कि काम करना "वैकल्पिक" होगा। यह खेल खेलने या शौक पूरा करने जैसा होगा। उन्होंने सुझाव दिया कि भविष्य के सकारात्मक AI परिदृश्य को समझने के लिए लोगों को इयान बैंक्स की 'कल्चर' (Culture) किताबें पढ़नी चाहिए, जहाँ मुद्रा की कोई प्रासंगिकता नहीं है।
हुआंग (उत्पादकता और व्यस्तता): निकट भविष्य में, हुआंग को उम्मीद है कि AI लोगों को अधिक उत्पादक बनाएगा, लेकिन वे अधिक व्यस्त भी होंगे क्योंकि वे अपने अधिक विचारों को पूरा कर सकेंगे। उन्होंने रेडियोलॉजिस्ट का उदाहरण दिया: AI के कारण उनकी नौकरी नहीं गई, बल्कि वे अधिक उत्पादक हो गए हैं और अब मरीजों के साथ अधिक समय बिता सकते हैं और बीमारी के निदान पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
5. अंतरिक्ष में AI (AI in Space)
मस्क का मानना है कि यदि सभ्यता को जारी रखना है तो अंतरिक्ष में AI अनिवार्य है। "कार्दाशेव टाइप-2 सभ्यता" (जो सूर्य की ऊर्जा का एक हिस्सा उपयोग करती है) का एक सार्थक प्रतिशत प्राप्त करने के लिए, गहरे अंतरिक्ष में सौर-संचालित AI उपग्रह आवश्यक हैं।
स्पेस कंप्यूट की श्रेष्ठता: मस्क का अनुमान है कि 4-5 वर्षों में, AI कंप्यूटिंग का सबसे सस्ता तरीका सौर-संचालित AI उपग्रह होंगे। पृथ्वी पर भारी बिजली और कूलिंग चुनौतियों के कारण यह मुश्किल है। अंतरिक्ष में चिप्स को ठंडा करना आसान है, सौर ऊर्जा निरंतर है, और सोलर पैनल सस्ते हैं क्योंकि उन्हें कांच या फ्रेमिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
6. प्रमुख घोषणाएं और सऊदी नवाचार
प्रमुख साझेदारियां:
xAI और सऊदी अरब: Nvidia के साथ मिलकर 500-मेगावाट की AI सुविधा बना रहे हैं (चरण 1 में 50-मेगावाट)।Humane और AWS: 100 मेगावाट के साथ शुरुआत कर रहे हैं और गीगावाट (Gigawatt) तक जाने की महत्वाकांक्षा है।Nvidia और Humane: 'Omniverse' पर साझेदारी कर रहे हैं, जो एक भौतिक रूप से आधारित डिजिटल दुनिया है जहाँ रोबोट "अच्छे रोबोट" बनना सीख सकते हैं।
AI द्वारा त्वरित सऊदी नवाचार: दो सऊदी आविष्कारकों ने AI की शक्ति का प्रदर्शन किया:
प्रोफेसर ओमारगी: नई रसायन विज्ञान (मेटल ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क) बनाने में नोबेल पुरस्कार जीतने वाले पहले अमेरिकी सऊदी। उन्होंने AI और Grock जैसे मॉडल का उपयोग करके एक ऐसा "स्पंज" बनाया जो हवा से पानी और कार्बन डाइऑक्साइड को पकड़ सकता है।नैनोप (Nanop): इसमें सिकल सेल रोग (sickle cell disease) को दूर करने के लिए जीन एडिटिंग हेतु CRISPR तकनीक का उपयोग करने वाला 500-नैनोमीटर का नैनो रोबोट शामिल है।
इन दोनों मामलों में, AI ने उस शोध के परिणामों को काफी तेज कर दिया जो 20 साल पहले शुरू हुआ था।